Método de Amostragem de Minérios Alternativo a Torres de Amostragem em Situações Emergenciais

Luiz Paulo Carvalho Serrano; Antonio Fernando Pêgo Silva

Luiz Paulo Carvalho Serrano Instituto Brasileiro de Mineração - IBRAM
Antonio Fernando Pêgo Silva Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES

Palavras-chave: Amostragem, Minério de Ferro, Pellet Feed

Resumo

A partir de um problema operacional na condução dos procedimentos mecanizados (torre) para amostragem do minério de ferro denominado Pellet Feed, foi proposto um método alternativo manual, para ser usado em situações emergenciais levando em conta a ausência de viés, a precisão da amostragem, a segurança do operador e custos da operação de coleta do material.

Biografia do Autor

Luiz Paulo Carvalho Serrano, Instituto Brasileiro de Mineração - IBRAM

Engenheiro Químico, Bacharel em Estatística e Ex-Gerente de Laboratórios Industriais em Mineração

Antonio Fernando Pêgo Silva, Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo - UFES

Professor doutor em matemática e estatística no departamento de estatística da UFES

Referências

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS, ABNT NBR ISO

:2011 - Minérios de Ferro - Procedimentos de Amostragem e Preparação de

Amostra. Rio de Janeiro, 2011.

P. M. GY, Sampling of Particulate Materials - Theory and Practice. Amsterdam:

Elsevier Scientic Publishing Company, 1979.

R. C. A. MINNITT, P. M. RICE, and C. SPANGENBERG, Part 1: Understanding

the Components of the Fundamental Sampling Error: a Key to Good Sampling

Practice, The Journal of The Southern African Institute of Mining and Metallurgy,

vol. 107, pp. 505-511, Aug. 2007.

V. BARNETT, Sample Survey - Principles & Methods, 3rd ed. John Wiley & Sons,

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS, ABNT NBR ISO

:2008 - Minérios de Ferro - Métodos Experimentais para Vericação do Vício

de Amostragem. Rio de Janeiro, 2008.

A. STUART, The Ideas of Sampling. New York: MacMillan Publishing Company,

S. S. SHAPIRO and M. B. WILK, An Analysis of Variance Test for Normality

(Complete Samples), Biometrika, vol. 52, pp. 591-611, 1965.

C. M. JARQUE and A. K. BERA, Ecient Tests for Normality, Homoscedasticity

and Serial Independence of Regression Residuals, Economics Letters, vol. 6, no. 3,

pp. 255-259, 1980.

T. W. ANDERSON and D. A. DARLING, A Test of Goodness of Fit, Journal

of American Statistical Association, vol. 49, pp. 765-769, 1954.

L. A. PETERNELLI and M. P. MELLO, Conhecendo o R. Uma Visão Estatística.

Editora Universidade Federal de Viçosa (UFV), 2011.

R. D. C. TEAM, R: A Language and Environment for Statistical Computing - R

Foundation for Statistical Computing, Vienna, Áustria. http://www.R-project.

org, 2013. Acessado em Ago. 2013.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS, ABNT NBR ISO

:2003 - Minérios de Ferro - Métodos Experimentais para Vericação da Precisão de Amostragem, Preparação de Amostras e Medida. Rio de Janeiro, 2003.

J. J. BARBOSA, Avaliação do Processo de Amostragem do ROM da Mina de

Fábrica Nova em Minas Gerais. Monograa, Escola de Minas-Departamento de

Engenharia de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto-UFOP, Ouro Preto,

MG, Brasil, 2010.

M. A. GOMES and J. F. ABREU, Avaliação e Minimização dos Componentes

de Erro da Amostragem, Preparação e Análise de Minério de Ferro através da

Aplicação da Teoria de Amostragem de Gy nos Produtos Sinter Feed e Pellet Feed

da Mina de Brucutu em Minas Gerais. Monograa, Universidade Estadual de

Campinas-UNICAMP, Campinas, SP, Brasil, 2010.

M. B. SILVA, Padronização da Amostragem do Minério Fino Produzido em uma

Unidade de Tratamento de Minério do Quadrilátero Ferrífero em Minas Gerais.

Monograa, Escola de Minas-Departamento de Engenharia de Minas, Universidade

Federal de Ouro Preto-UFOP, Ouro Preto, MG, Brasil, 2010.