AVALIAÇÃO DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS CLIMÁTICAS E INTERNAÇÕES POR DOENÇAS CARDIORRESPIRATÓRIAS EM JUIZ DE FORA – MG

  • Marcela Granato Barbosa dos Santos Graduada em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
  • Renata Lopes Duarte Graduada em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
  • Michele Granato Barbosa dos Santos Médica pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
  • Aline Sarmento Procópio Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil

Abstract

In the last 15 years, diseases related to the circulatory (DAC) and respiratory (DAR) systems are the main causes of death in the world. When associated with the physical, psychological or cultural characteristics of individuals, climate changes exerted a significant influence on the manifestation of these diseases. Thus, this study evaluated the correlations between climatic factors and SUS hospitalizations, due to diseases related to the circulatory and respiratory systems, between 2008 and 2018, in Juiz de Fora (MG). For that, meteorological parameters were evaluated monthly, such as precipitation, minimum, average and maximum temperatures, relative humidity and atmospheric pressure. These data were statistically correlated with the number of hospitalizations registered by DATASUS, through the Pearson correlation coefficient (R) and the determination coefficient (R²). The study showed the inverse R ratio of the mean, both for DAC and for DAR, highlighting the more pronounced incidence of DAR in the elderly, a group more susceptible to climate change. As temperatures show a strong R ratio for the total population for DAR, which increases hospitalization rates for pneumonia in the coldest months. It was possible to observe that the climate affects the number of hospitalizations. However, it cannot be understood as a single factor, but as one of the components of the association of factors.

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Published
2021-11-24