LEISHMANIOSE VISCERAL NA FRONTEIRA BRASIL, BOLIVIA E PARAGUAI: PREDIÇÃO DE CASOS E RISCO COM MACHINE LEARNING.
Explorando Tendências Epidemiológicas e Estratégias Preditivas para Controle Transfronteiriço da Leishmaniose Visceral na Região
Abstract
Introduction: In recent years, around 12 million people worldwide have been diagnosed with visceral leishmaniasis. Objectives: Conduct a descriptive analysis employing machine learning techniques on the epidemiological scenario of visceral leishmaniasis (VL) in the state of Mato Grosso do Sul (Brazil) and in neighboring nations, Bolivia and Paraguay. Methods: This retrospective epidemiological study employed time series data of reported and confirmed LV cases and deaths among residents of Mato Grosso do Sul (BR) and the neighboring countries, Bolívia and Paraguay, from 2016 to 2021, utilizing machine learning for data analysis. Results: In Bolívia, a high incidence rate (11,51%) indicates rapid spread. Paraguay exhibits low incidence (2,45%) with notable lethality (11,1%) and increase in pediatric cases (18%). Conclusion: The exploration of bulletins and informative materials, coupled with the use of machine learning, guides interventions and reduces the spread of the disease in affected regions according to the data analysis employed in the study.
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Published
2024-02-08
Section
Saúde
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