INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

aplicações no mercado de ações brasileiro

Authors

  • Ana Carolina Alves Vieira Alves Vieira Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Wesley Osvaldo Pradella Rodrigues Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Abstract

O potencial das tecnologias emergentes se mostra maior a cada dia. A inteligência artificial e a computação em nuvem já estão transformando significativamente muitos aspectos do sistema bancário (FEBRABAN, 2019). Por meio da IA, tarefas antes realizadas de forma manual podem ser automatizadas, permitindo maior rapidez e redução de erros. Além disso, a tecnologia possibilita a otimização de portfólios, a previsão de tendências de mercado e o desenvolvimento de produtos financeiros inovadores. O presente estudo realizou uma revisão sistemática da literatura científica, com o objetivo de investigar as aplicações da IA no mercado de ações. Para tanto, foram analisados artigos acadêmicos que exploravam o tema, destacando as principais metodologias utilizadas, os resultados obtidos e as tendências emergentes. O estudo conclui que a IA representa uma oportunidade singular para transformar o mercado financeiro, mas sua adoção deve ser acompanhada por uma abordagem responsável e criteriosa. É fundamental que os profissionais do setor financeiro mantenham-se atualizados em relação às inovações tecnológicas e estejam preparados para explorar todo o potencial da IA, ao mesmo tempo em que implementam estratégias eficazes para mitigar os riscos associados. Além de estabelecer uma regulamentação adequada para acompanhar a evolução dessa tecnologia, assegurando a proteção dos investidores, a estabilidade do mercado e o uso ético das ferramentas de IA. Dessa forma, será possível maximizar os benefícios da tecnologia e contribuir para um mercado mais moderno, inclusivo e sustentável.

Published

2026-07-03

How to Cite

ALVES VIEIRA, Ana Carolina Alves Vieira; RODRIGUES, Wesley Osvaldo Pradella. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: aplicações no mercado de ações brasileiro. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação (EIGEDIN), [S. l.], v. 8, n. 1, 2026. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/25351. Acesso em: 8 jul. 2026.