Carga Cognitiva, Finanzas Conductuales e Inteligencia Artificial en el Apoyo a la Selección de Acciones de Dividendos: Proposición Arquitectónica de la Cartera Inteligente IA
Proposição Arquitetural da Carteira Inteligente IA
Resumen
El crecimiento del número de inversionistas individuales en el mercado de capitales brasileño amplió el acceso a la renta variable, pero no eliminó la asimetría informativa ni la limitación técnica para interpretar datos contables y financieros. En este contexto, los paneles de las plataformas tradicionales concentran múltiples indicadores, series históricas, filtros y pantallas, imponiendo al usuario un elevado esfuerzo de procesamiento mental. Consecuentemente, la decisión de inversión puede verse afectada por sobrecarga cognitiva, fatiga decisoria y sesgos descritos por las Finanzas Conductuales. Ante ello, este artículo propone la arquitectura conceptual de la Cartera Inteligente IA, un modelo de lenguaje configurado para apoyar la selección de acciones orientadas a dividendos mediante interacción en lenguaje natural e integración con APIs externas. De este modo, el artefacto fue delineado con base en Design Science Research, articulando Teoría de la Carga Cognitiva, Finanzas Conductuales y sistemas conversacionales. Además, el modelo fue concebido para consumir datos de Yahoo Finance vía RapidAPI, procesar indicadores como payout y dividend yield y devolver informes estructurados, comparables y trazables. Por tanto, se argumenta que la solución actúa como mediación cognitiva al reducir ruido visual, condensar datos dispersos y apoyar la interpretación de métricas financieras sin transferir la decisión final al sistema.
