UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREDIÇÃO DE ESTRESSE EM OVELHAS PRENHAS

  • Wildson Antonio de Oliveira Bezerra Universidade Anhanguera UNIDERP
  • Celso Correia de Souza Universidade Anhanguera UNIDERP
  • Marcos Barbosa Pereira Universidade Anhanguera UNIDERP
  • José Francisco dos Reis Neto Universidade Anhanguera UNIDERP
  • Diogo Cesar Gomes Silva Universidade Anhanguera UNIDERP

Resumen

Este trabalho teve como objetivo avaliar o estresse térmico na fase de gestação e maternidade na ovinocultura com o uso de RNA, com base em variáveis térmicas ambientais e fisiológicas de ovelhas gestantes. A pesquisa foi realizada no Centro Tecnológico de Ovinos (CTO) da Universidade Anhanguera Uniderp utilizando 30 matrizes alojadas em um piquete comum durante as fases de pré e pós gestação, onde foram classificados três indicadores de estresse em função da frequência respiratória (Leve, Moderado e Alto). Para tanto, foi implementada uma RNA Multilayer Perceptron com uma camada de entrada, uma oculta (com sete neurônios) e uma camada de saída, com função de ativação tangente hiperbólica e softmax. A temperatura ambiente do ar, a umidade relativa, e as temperaturas da pele, do corpo, da lã, da cabeça, a retal e a frequência respiratória foram consideradas variáveis de entrada. Como variável de saída foi considerada o estresse animal. Os resultados podem ser considerados satisfatórios, visto que a RNA apresentou erro de entropia cruzada de 2,337 e predições incorretas de 1,1% em predizer o nível de estresse térmico das ovelhas.

Biografía del autor/a

Wildson Antonio de Oliveira Bezerra , Universidade Anhanguera UNIDERP

Graduando em Medicina Veterinária

Celso Correia de Souza, Universidade Anhanguera UNIDERP

Graduação em Matemática

Mestrado em Matemática Aplicada

Doutorado em Emngenharia Elétrica

Marcos Barbosa Pereira, Universidade Anhanguera UNIDERP

Graduada em Medicina Veterinária

Mestre em Medicina Veterinária

Doutorado em Medicina Veterinária

José Francisco dos Reis Neto, Universidade Anhanguera UNIDERP

Graduado em Engenharia Elétrica

Mestrado emAdministração

Doutorado em Administração

Diogo Cesar Gomes Silva, Universidade Anhanguera UNIDERP

Graduado em Biologia

Mestre em Meio Ambiente e Desenvolvimento RFegional

Publicado
2020-10-30
Cómo citar
DE OLIVEIRA BEZERRA , W. A.; CORREIA DE SOUZA, C.; BARBOSA PEREIRA, M.; DOS REIS NETO, J. F.; GOMES SILVA, D. C. UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREDIÇÃO DE ESTRESSE EM OVELHAS PRENHAS. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação (EIGEDIN), v. 4, n. 1, 30 oct. 2020.
Sección
EIXO 6 - Artigo Completo - Gestão do Agronegócio, Economia e Bioeconomia