DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INTERPRETACIÓN DE DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y GENERACIÓN AUTOMATIZADA DE RESPUESTAS

Resumen

Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación basada en inteligencia artificial orientada a la interpretación de documentación técnica y generación automatizada de respuestas. En entornos industriales, la consulta manual de documentos técnicos es frecuentemente un proceso lento, dependiente de conocimiento especializado y sujeto a errores. La propuesta utiliza modelos de lenguaje combinados con la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG), permitiendo integrar conocimiento preentrenado con bases de datos externas. La metodología involucra revisión bibliográfica, definición de la arquitectura, implementación de prototipos y pruebas iniciales. Los resultados indican una mejora significativa en la precisión y relevancia de las respuestas. Se concluye que la solución posee potencial para optimizar los procesos de consulta técnica, aumentando la eficiencia y la confiabilidad.