DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA INTERPRETAÇÃO DE DOCUMENTAÇÃO TÉCNICA E GERAÇÃO AUTOMATIZADA DE RESPOSTAS

Autores

  • Eduardo Koketsu Sescato UniSenai-PR
  • Guilhermo Silveira UniSenai-PR
  • Henrique Alves Jonas UniSenai-PR
  • Maria Eduarda Becher Santos UniSenai-PR
  • Matheus Palú Brisola UniSenai-PR
  • Gustavo Dambiski Gomes de Carvalho CITS. UniSenai-PR. https://orcid.org/0000-0002-4947-8422

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação baseada em inteligência artificial voltada à interpretação de documentação técnica e geração automatizada de respostas. Em ambientes industriais, a consulta manual a documentos técnicos é frequentemente um processo lento, dependente de conhecimento especializado e sujeito a erros. A proposta utiliza modelos de linguagem combinados com a técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG), permitindo integrar conhecimento pré-treinado com bases externas. A metodologia envolve levantamento bibliográfico, definição da arquitetura, implementação de protótipos e testes iniciais. Os resultados indicam melhoria significativa na precisão e relevância das respostas. Conclui-se que a solução possui potencial para otimizar processos de consulta técnica, aumentando eficiência e confiabilidade.

Biografia do Autor

  • Gustavo Dambiski Gomes de Carvalho, CITS. UniSenai-PR.

    Dr. Eng de Produção pela UTFPR. Professor do UniSenai-PR. Pesquisador no CITS.

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Publicado

2026-07-03

Edição

Seção

EIXO 4 - Resumo Expandido - Inovação, Tecnologia e Empreendedorismo

Como Citar

KOKETSU SESCATO, Eduardo; SILVEIRA, Guilhermo; ALVES JONAS, Henrique; EDUARDA BECHER SANTOS, Maria; PALÚ BRISOLA, Matheus; DAMBISKI GOMES DE CARVALHO, Gustavo. DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA INTERPRETAÇÃO DE DOCUMENTAÇÃO TÉCNICA E GERAÇÃO AUTOMATIZADA DE RESPOSTAS. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação (EIGEDIN), [S. l.], v. 8, n. 1, 2026. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/25542. Acesso em: 8 jul. 2026.