Estímulos para o Processo de Aprendizagem: aproximação entre as pesquisas de Neurociências e as de Modelagem Matemática
Resumo
Neste artigo, realizamos uma pesquisa bibliográfica com o objetivo de compreender o processo de aprendizagem descrito pelas pesquisas das Neurociências e aproximá-lo com as características oriundas do desenvolvimento das atividades de Modelagem Matemática. Neste sentido, evidenciamos os estímulos (significado, motivação e atenção), processo de conservação (repetição, elaboração e consolidação) e as funções executivas envolvidas no processo de aprendizagem de informações segundo os trabalhos neurocientíficos e, então evidenciamos as características oriundas do desenvolvimento de atividades Modelagem Matemática de acordo com Barbosa (2001) e Almeida e Dias (2004). Na aproximação percebemos indícios que as ações necessárias para o desenvolvimento de atividades de Modelagem Matemática permeiam todo o processo de aprendizagem de acordo com o que defende as Neurociências.
Referências
ALMEIDA, Lourdes Maria Werle de; DIAS, Michele Regiane. Um estudo sobre o uso da Modelagem Matemática como estratégia de ensino e aprendizagem. Bolema: Rio Claro/SP, v. 17, n. 22, 2004.
ALVAREZ, Ana; LEMOS, Ivana de Carvalho. Os neurobiomecanismos do aprender: a aplicação de novos conceitos no dia-a-dia escolar e terapêutico. Rev. psicopedag., São Paulo, v. 23, n. 71, p. 181-190, 2006. Disponível em http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84862006000200011&lng=pt&nrm=iso. Acessado em 16 ago. 2019.
ARAÚJO, Jussara de Loiola. Cálculo, Tecnologias e Modelagem Matemática: as discussões dos alunos. 2002, 180 f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática. Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2002.
BARBOSA, Jonei Cerqueira. Modelagem na Educação Matemática: contribuições para o debate teórico. In: Reunião anual da ANPED, 24., 2001, Caxambu. Anais [...]. Rio de Janeiro: ANPED, 2001. Disponível em: <http://www.ufrgs.br/espmat/disciplinas/funcoes_modelagem/modulo_I/modelagem_barbosa.pdf>. Acessado 13 set. 2019.
BARTOSZECK, Amauri Beniti. Neurociência na Educação. Disponível em: https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/31197887/neuroedu.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1509729840&Signature=%2FTaNfoyWvgJ%2FsiF%2Fgnn4BMQsnIU%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DNeurociencias_de_Educacao.pdf. Acessado em 02 nov. 2017.
BARTOSZECK, Amauri Beniti; BARTOSZECK, Flávio Kulevicz. Neurociências dos seis primeiros anos – implicações educacionais. Disponível em: http://www.educacao.mppr.mp.br/arquivos/File/projeto_estrategico/argumentos_neurologicos_neurociencia_6_prim_anos_bartoszeck.pdf. Acessado em 02 nov. 2017.
BASSANEZZI, Rodney Carlos. Ensino–aprendizagem com Modelagem Matemática. 3. ed. São Paulo: Contexto, 2011.
BIEMBENGUT, Maria Salett. 30 Anos de Modelagem Matemática na Educação Brasileira: das propostas primeiras às propostas atuais. ALEXANDRIA, 2, n. 2, julho 2009. 7-32. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/alexandria/article/view/37939. Acesso em: 16 ago. 2019.
BURAK, Dionísio. Modelagem Matemática: ações e interações no processo de ensino-aprendizagem. 1992. 460 f. Tese (Doutorado). Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 1992.
CARVALHO, Fernanda Antoniolo Hammes de. Neurociências e Educação: uma articulação necessária na formação docente. Trab. Educ. Saúde: Rio de Janeiro, v. 8, n. 3, p. 537-550, 2010. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1981-77462010000300012&script=sci_abstract&tlng=pt. Acessado em 06 mai. 2019.
CARVALHO, Daniel Santos de; NICOT, Yuri Expósito. Concepções de Modelagem Matemática presentes em Pesquisas Brasileiras na Educação Matemática. SAJEBTT: Rio Branco, v. 6, n. 1, p. 418-430, 2019. Disponível em https://periodicos.ufac.br/index.php/SAJEBTT/article/download/2447/1581. Acessado em 17 ago. 2019.
COSENZA, R. M.; GUERRA, L. B. Neurociência e Educação: como o cérebro aprende. Porto Alegre: Artmed, 2011.
DAMÁSIO, A. R. O mistério da consciência: do corpo e das emoções ao conhecimento em si (tradução Laura Teixeira Motta). São Paulo: Companhia das Letras, 2000.
______. O erro de Descarte: emoção, razão e o cérebro humano (tradução Dora Vicente, Georgina Segurado). 3 Ed. São Paulo: Companhia das Letras, 2012.
DIAS, Cláudia; CRUZ, José Fernando; FONSECA, António Manuel. Emoções: passado, presente e futuro. Psicologia: Lisboa, v. 22, n. 2, p. 11-31, 2008. Disponível em http://www.scielo.mec.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-20492008000200002&lng=pt&nrm=iso. Acessado em 25 jan. 2019.
ESLINGER, Paul J. Desenvolvimento do Cérebro e aprendizado (Tradução Renato M. E. Sabbatini). Revista Cérebro & Mente, 2003. Disponível em: http://www.cerebromente.org.br/n17/mente/brain-development_p.htm. Acessado em 16 ago. 2019.
FONSECA, Vitor da. Importância das emoções na aprendizagem: uma abordagem neuropsicopedagógica. Rev. psicopedag., São Paulo, v. 33, n. 102, p. 365-384, 2016. Disponível em http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84862016000300014&lng=pt&nrm=iso. Acessado em 14 jul. 2019.
GOLEMAN, Daniel. O cérebro e a inteligência emocional: novas perspectivas (tradução Carlos Leite da Silva). Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.
______. Foco: a atenção e seu papel fundamental para o sucesso (tradução Cássia Zanon). Rio de Janeiro: Objetiva, 2014.
GONÇALVES, Larissa Aparecida; MELO, Silvana Regina de. A base biológica da atenção. Arq. Ciênc. Saúde UNIPAR, Umuarama, v.13, n.1, p.67-71. 2009. Disponível em: <http://www.revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/2800/2086>. Acessado em 22 jan. 2019.
IZQUIERDO, Iván Antonio. Memória. 2. Ed. Porto Alegre: Artmed, 2011.
IZQUIERDO, Iván Antonio; MYSKIW, Jociane de Carvalho; BENETTI, Fernando; FURINI, Cristiane Regina Guerino. Memória: tipos e mecanismos - achados recentes. Revista USP: São Paulo, n. 98, p. 9-16, 2013.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 5ª Ed. São Paulo: Atlas, 2003.
OLIVEIRA JÚNIOR, Francimar Gomes de; ARCAMENDIA, Mariane Aguirre; ROSA, Claudia Carreira da. A Modelagem Matemática como uma potencializadora na criatividade dos alunos. In: XIII Encontro Sul-Mato Grossense de Educação Matemática, 2017, Ponta Porã. Anais [...], 2017. v. XIII. p. 275-284.
ROAZZI, Antonio; DIAS, Maria da Graça Bompastor Borges; SILVA, Janaína Oliveira da; SANTOS, Luciana Barboza dos; ROAZZI, Maíra Monteiro. O que é Emoção? Em busca da Organização Estrutural do Conceito de Emoção em Crianças. Psicologia Reflexão e Crítica, v. 24, n. 1, 2011, p. 51-61. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/prc/v24n1/v24n1a07>. Acessado em 25 jan. 2019.
ROSA, Claudia Carreira da. Contribuições da modelagem matemática no contexto do professor reflexivo. 2013. 264 f. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-graduação em Educação Para Ciência e Matemática, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, 2013.
STEWART, Ian. Em busca do infinito: uma história da matemática dos primeiros números à teoria do caos (tradução George Schlesinger). Rio de Janeiro: Zahar, 2014.
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