Stimulus for the Learning Process: approximation between Neurosciences research and Mathematical Modeling

  • Francimar Gomes de Oliveira Júnior Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Claudia Carreira da Rosa Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Keywords: Mathematical Modeling. Neurosciences. Teaching. Learning.

Abstract

In this article, we did a bibliographic search with the objective of understanding the learning process described by the Neurosciences research and bringing it closer to the characteristics arising from the development of Mathematical Modeling activities. In this sense, we highlight the stimuli (meaning, motivation and attention), the conservation process (repetition, elaboration and consolidation) and the executive functions involved in the process of learning information according to neuroscientific works, and then we highlight the characteristics arising from the development of activities Mathematical Modeling according to Barbosa (2001) and Almeida and Dias (2004). In the approach, we perceived evidences that the actions necessary for the development of Mathematical Modeling activities permeate the entire learning process according to what the Neurosciences advocates.

Author Biographies

Francimar Gomes de Oliveira Júnior, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática da Universidade Federal de
Mato Grosso do Sul. E-mail: fgoliveirajunior@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7154-
350X.

Claudia Carreira da Rosa, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Educação para Ciência e a Matemática da
Universidade Estadual de Maringá. Professora na Universidade Federal de Mato Grosso do
Sul/Campus de Ponta Porã. E-mail: claudia.rosa@ufms.br. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7078-
9655.

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Published
2020-07-20
How to Cite
OLIVEIRA JÚNIOR, F. G. DE; ROSA, C. C. DA. Stimulus for the Learning Process: approximation between Neurosciences research and Mathematical Modeling. Perspectivas da Educação Matemática, v. 13, n. 32, p. 1-26, 20 Jul. 2020.

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