Uso da Análise de Cluster em Avaliação Diagnóstica para Mapeamento de Defasagem Escolar

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46312/pem.v17i46.18155

Palavras-chave:

Avaliação, Ensino de Matemática, Estatística, Análise de Agrupamentos.

Resumo

Como proposição de pesquisa, esse trabalho irá apresentar uma possibilidade para mensurar e identificar por meio de avaliação diagnóstica, conhecimentos de matemática que estão em defasagem. Considerando que avaliação pode ser usada como leitura de pré requisitos que os estudantes possuem, propomos um diagnóstico que pode ser aplicado em larga escala, sem perder o foco no atendimento de grupos menores e/ou individuais. O método consiste no uso da análise de cluster mapeando estudantes com defasagens semelhantes a fim de obter, de modo técnico, a condição dos alunos que chegam no ensino médio do Instituto Federal de Brasília. A partir desta análise basal, apresentamos a forma de mapear este cenário.

Biografia do Autor

  • Juliana Costa do Nascimento, Instituto Federal de Brasília

    Juliana Costa do Nascimento, professora, possui graduação pelo Instituto Federal de
    Brasília (2023) e pós-graduanda em Especialização em Matemática, Educação e
    Tecnologias, também, pelo Instituto Federal de Brasília. Atualmente, estuda sobre o
    mapeamento de estudantes, utilizando da análise de cluster em avaliações diagnósticas no
    componente de matemática. A professora Juliana leciona em escola pública através da
    Secretaria de Educação do Distrito Federal, onde trabalha com projetos de matemática e as
    avaliações externas (OBMEP, PAS, ENEM e outros).

  • Pedro Carvalho Brom, Instituto Federal de Brasília

    Professor Pedro Carvalho Brom é um matemático e estatístico brasileiro, com vasta
    formação acadêmica e experiência profissional. Iniciou seus estudos em Matemática na
    Universidade do Estado de Minas Gerais, seguido por uma especialização em Matemática e
    Estatística pela Universidade Federal de Lavras. Posteriormente, obteve seu bacharelado e
    mestrado em Estatística pela Universidade de Brasília. Atualmente, o professor Brom
    leciona e desenvolve pesquisa no Instituto Federal de Brasília, com enfoque em Matemática
    Aplicada, Estatística, Modelagem e Programação em linguagem R. Em um ambiente mais
    descontraído, o professor Brom é conhecido por apreciar um cafezinho enquanto discute
    projetos e colaborações com seus colegas.

  • Bruno Marx de Aquino Braga, Instituto Federal de Brasília

    Possui graduação em Matemática pela Universidade de Brasília (1999), durante este
    período foi bolsista do Serviço de Atendimento matemático à comunidade (SAMAC) sob a

    tutela da professora Tânia Schimitt. Mestre pela Universidade de Brasília, do programa
    PROFMAT. Título da dissertação: Teoria da resposta ao Item - O uso do modelo de
    Samejima como proposta para correção de itens discursivos. Estudioso na área de
    Avaliação em larga Escala sobretudo em modelos da Teoria da Resposta ao Item, também
    na área de didática de ensino de probabilidade e estatística e na utilização de tecnologias
    aplicadas ao ensino. Possui formação no software de geometria dinâmica Geogebra 3D e
    Modelagem com o Geogebra. Autor, pela editora Geração Digital, de material didático digital
    destinado ao ensino médio. Orientador de projetos de pesquisa na linha de objetos
    educacionais digitais nos anos de 2013 e 2014, os quais consistem em produzir games com
    o intuito de ensinar conceitos de grafos e criptografia para alunos do ensino médio e desde
    2018 para desenvolvimento de objetos educacionais. Orientador de Trabalhos de Conclusão
    de curso na licenciatura em matemática. Membro da Sociedade Brasileira de Computação
    (SBC) , Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM), Sociedade Brasileira de
    Matemática (SBM) e da Associação Nacional dos Professores de Matemática na Educação
    Básica (ANPMat) Professor da rede particular de ensino desde agosto de 1999, sendo
    coordenador de matemática do Colégio Marista de Brasilia - Ensino Médio no período
    compreendido entre os anos de 2011 e 2015. Participou da equipe que publicou a matriz
    curricular de matemática da rede Marista de colégios. Elaborador de itens para o Exame
    Nacional do Ensino Médio - ENEM, com formação dada pelo INEP. Revisor de itens de
    matemática do ENEM. Professor do Instituto Federal de Brasília. Integra o Grupo de
    Investigação em Educação Matemática registrado no CNPQ, GIEM-UnB, com pesquisa nas
    áreas de formação de professores de Matemática e as novas tecnologias da informação e
    da comunicação e análise e elaboração de materiais didáticos para o ensino de Matemática.

Referências

BALLESTER, M. Avaliação como apoio à aprendizagem. Valério Campos. Porto Alegre, RS: Artmed, 2003.
BICUDO, M. A. V. Educação matemática. São Paulo: Centauro, 2005.
BLOOM, B. S. Taxionomia de objetivos educacionais e domínio cognitivo: Domínio cognitivo volume 1. Porto Alegre: Globo, 1983.
BOARD, C. Sat suite question bank. https://satsuite.collegeboard.org/k12- educators/tools-resources/question-bank, n. Acesso em: 01 de novembro de 2022, 2022.
BRASIL. Lei nº 9394 de diretrizes e bases da educação nacional. Ministério da Educação, 1996.
BRASIL. Base nacional comum curricular. Ministério da Educação, n. Brasília, 2018.
DEMO, P. Avaliação qualitativa. 6 ed. Campina: Autores Associados, 1999.
DEMO, P. Mitologias da avaliação: de como ignorar, em vez de enfrentar os problemas. 3. ed. Campinas, SP. Autores Associados, 2010.
HADJI, C. A avaliação, regras do jogo. Porto: Porto Editora, n. Acesso em: 03 junho de 2022, 1994.
HOFFMANN, J. M. L. Avaliação formativa ou avaliação mediadora? Porto Alegre: Editora Mediação, 1993, 2003.
HOFFMANN, J. M. L. Avaliar: respeitar primeiro, educar depois. Porto Alegre, RS: Mediação, 2008.
LUCKESI, C. C. Avaliação da aprendizagem na escola: reelaborando conceitos e criando a prática. 2 ed. Salvador: Malabares Comunicações e eventos, 2005.
PONTE JOÃO PEDRO DA; BROCARDO, J. O. H. Investigações matemáticas na sala de aula. 12 ed. Belo Horizonte: Autêntica Editora, 2009.
R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2022. Disponível em: <https://www.R-project.org/>.
SANTOS, P. R. M. Avaliação em matemática: uma leitura de concepções e análise do vivido na sala de aula. 3. ed. Campinas, SP. Autores Associados, Ciência Educação (Bauru), n. 1, 2010

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Publicado

2024-06-20

Edição

v. 17 n. 46 (2024): Perspectivas da Educação Matemática - Volume 17, número 46 – 2024

Seção

Artigos (fluxo contínuo)

Como Citar

COSTA DO NASCIMENTO, Juliana; BROM, Pedro Carvalho; BRAGA, Bruno Marx de Aquino. Uso da Análise de Cluster em Avaliação Diagnóstica para Mapeamento de Defasagem Escolar. Perspectivas da Educação Matemática, [S. l.], v. 17, n. 46, p. 26, 2024. DOI: 10.46312/pem.v17i46.18155. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/pedmat/article/view/18155. Acesso em: 31 jan. 2026.