Desinformação Estatística: Um Olhar sobre a Eleição Municipal de 2024 em Santos-SP

Paulo Cesar Oliveira; Pedro Henrique Cardoso

doi:10.55028/revens.v5i9.22332

Paulo Cesar Oliveira Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0000-0003-2514-904X
Pedro Henrique Cardoso Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0009-0005-7512-3763

DOI: https://doi.org/10.55028/revens.v5i9.22332

Palavras-chave: Letramento estatístico, Construção de gráfico, Interpretação de dados, Leitura de gráficos

Resumo

O texto em questão é uma extensão de uma comunicação científica apresentada em novembro de 2024 na quarta edição da Jornada Internacional sobre “Pensamento Visual Matemático” o qual contempla uma proposta de ensino, como parte integrante de um projeto de pesquisa em desenvolvimento. Pautado no referencial teórico de letramento estatístico, com especificidade na leitura e interpretação de gráficos oriundos de uma pesquisa eleitoral, por meio de uma pesquisa qualitativa, elaboramos e analisamos o conteúdo de uma tarefa que teve como objetivo, o combate à desinformação estatística. Levando em conta as competências e habilidades relativas ao estudo de gráficos estatísticos na Base Nacional Comum Curricular (BNCC), os resultados dessa pesquisa apontam a ideia de desproporcionalidade nas barras verticais em gráfico como ferramenta de manipulação intencional dos dados, em um contexto de disputa eleitoral no primeiro turno pelo poder executivo do município de Santos, no Estado de São Paulo.

Biografia do Autor

Paulo Cesar Oliveira, Universidade Federal de São Carlos

Doutor em Educação Matemática. Professor do curso de Licenciatura em Matemática, no programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Exatas – PPGECE e na Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus Sorocaba, SP, Brasil.

Pedro Henrique Cardoso, Universidade Federal de São Carlos

Graduando em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Campus Sorocaba, SP, Brasil.

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