Inteligência artificial e aprendizagem autônoma em estudantes do Ensino Secundário

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55028/edutec.v6i1.26615

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Aprendizagem Autônoma, Educação Secundária, Tecnologias Digitais, Autorregulação

Resumo

A incorporação de ferramentas de inteligência artificial no ambiente escolar modificou as formas de buscar informações, resolver dúvidas, desenvolver atividades e organizar processos de estudo. O objetivo deste estudo foi determinar a relação entre o uso da inteligência artificial e a aprendizagem autônoma em estudantes do ensino secundário de uma instituição educacional privada localizada no distrito de Ate Vitarte, Lima, Peru, em 2026. A pesquisa foi básica, de abordagem quantitativa, nível correlacional, desenho não experimental e corte transversal. A população acessível foi composta por 87 estudantes do quarto e quinto anos do ensino secundário, com 15, 16 e 17 anos, e foi realizado um censo com a totalidade dos integrantes. Os dados foram coletados mediante dois questionários estruturados em escala Likert de cinco pontos. Os questionários foram submetidos à validação de conteúdo por três especialistas e a uma aplicação piloto com 20 estudantes; os coeficientes alfa de Cronbach foram 0,820 para uso de inteligência artificial e 0,960 para aprendizagem autônoma. Para a análise inferencial utilizou-se o coeficiente rho de Spearman, com nível de significância de 0,05. Os resultados mostraram predomínio do nível alto no uso de inteligência artificial (57,5 %) e na aprendizagem autônoma (59,8 %). Identificou-se correlação positiva e estatisticamente significativa entre as variáveis (rho = 0,731; p < 0,001). Também foram observadas associações significativas com planejamento (rho = 0,642), estratégias de aprendizagem (rho = 0,708) e autorregulação e autoavaliação (rho = 0,681). Os resultados indicaram que maiores pontuações no uso acadêmico da IA, no apoio à aprendizagem e no uso crítico e responsável se associaram a maiores pontuações de aprendizagem autônoma, sem que o delineamento permita estabelecer causalidade.

Biografia do Autor

  • Anthony Wilder Arias Vilchez, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú

    Ingeniero de Sistemas con grado académico de Maestro, afiliado a la Universidad César Vallejo. Sus intereses académicos se orientan a las tecnologías digitales, la inteligencia artificial aplicada a la educación, el aprendizaje autónomo y la innovación educativa.

  • Giancarlo Sánchez Atuncar, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú

    Doctor en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional Federico Villarreal e ingeniero de sistemas por la Universidad César Vallejo. Posee una maestría en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información, un diploma en Didáctica e Investigación de Posgrado y una segunda especialidad en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad ESAN. Es miembro del Colegio de Ingenieros del Perú y cuenta con más de cuatro años de experiencia profesional como ingeniero de sistemas.

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Publicado

2026-11-10

Edição

Seção

Artigos Científicos

Como Citar

ARIAS VILCHEZ, Anthony Wilder; SÁNCHEZ ATUNCAR, Giancarlo. Inteligência artificial e aprendizagem autônoma em estudantes do Ensino Secundário. Revista Edutec - Educação, Tecnologias Digitais e Formação Docente, [S. l.], v. 6, n. 1, 2026. DOI: 10.55028/edutec.v6i1.26615. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EduTec/article/view/26615. Acesso em: 14 nov. 2026.