heRcules

UN REPOSITORIO CON SCRIPTS PARA EL APRENDIZAJE DEL ANÁLISIS DE DATOS EN R

DOI: https://doi.org/10.55028/edutec.v4i1.21886
Palabras clave: R, Análisis de datos, Tamaño de muestra, Gráficos, GitHub, Prueba de hipótesis

Resumen

El análisis de datos es una etapa crucial en el desarrollo de proyectos científicos, desempeñando un papel central en la validación e interpretación de los resultados obtenidos. Antes de comenzar la recopilación de datos, el investigador debe planificar sus experimentos y análisis de manera meticulosa y estructurada, garantizando que el enfoque sea robusto y minimizando la influencia de sesgos que puedan comprometer la validez de los resultados. El presente documento informa sobre la creación del repositorio "heRcules", un recurso de acceso público que ofrece modelos de scripts en lenguaje R para el análisis de datos científicos, con un enfoque especial en las disciplinas de Ciencias Biológicas y de la Salud. Este repositorio está diseñado para ser una herramienta valiosa para los investigadores, proporcionando scripts listos para ejecutar tareas esenciales como la planificación experimental, el análisis de datos, la visualización de resultados y las pruebas de hipótesis. El modelo inicial, descrito en este documento, incluye scripts para una amplia gama de funciones: cálculo del tamaño de la muestra, cálculo del poder estadístico, importación de hojas de cálculo, creación de vectores y data frames, estadísticas descriptivas, exportación de archivos, creación de gráficos (tanto con base R como con ggplot2), pruebas de valores atípicos, pruebas de normalidad y creación de cuadernos con R Markdown. El repositorio está alojado en la plataforma GitHub (https://github.com/drhrf/heRcules.git), lo que garantiza que los recursos estén disponibles de manera eficiente, gratuita y colaborativa para la comunidad científica. Este repositorio tiene como objetivo no solo facilitar el trabajo de los investigadores individuales, sino también promover la transparencia y la reproducibilidad de la investigación científica, proporcionando una base sólida para la realización de análisis de datos rigurosos y bien fundamentados, como los ejemplificados en el modelo actual.

Biografía del autor/a

Hércules Rezende Freitas, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Hércules é Biólogo e Matemático, com especializações em Fitoterapia, Farmacologia e Big Data. Também é Mestre e Doutor em Biofísica (UFRJ/Universidade de Coimbra), com pós-doutorado em Neuropatologia na Universidade da Califórnia. Atua como Bioestatístico para o Instituto Nacional de Traumatologia e Ortopedia e é professor universitário na Universidade do Grande Rio.

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Publicado
2024-12-26
Cómo citar
FREITAS, H. R. heRcules. Revista Edutec - Educación, Tecnologías Digitales y Formación Docente, v. 4, n. 1, 26 dic. 2024.
Número
Vol. 4 Núm. 1 (2024): Educación, Tecnologías Digitales y Formación Docente
Sección
Artículos científicos

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