Entre algoritmos e metodologia científica: Ensaio sobre pesquisa científica mediada por inteligência artificial no Ensino Superior

Cláudia Lilian Alves dos Santos; Antocléia de Sousa Santos; Margareth Aparecida e Silva

doi:10.55028/edutec.v6i1.24574

Autores

Cláudia Lilian Alves dos Santos Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA, Brasil https://orcid.org/0000-0001-5367-7793
Antocléia de Sousa Santos Secretaria de Educação do Estado do Maranhão, São Luís, MA, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4991-1297
Margareth Aparecida e Silva Secretaria de Educação do Estado do Espírito Santo, Venda Nova do Imigrante, ES, Brasil https://orcid.org/0000-0002-5154-7159

DOI:

https://doi.org/10.55028/edutec.v6i1.24574

Palavras-chave:

Práticas docentes, Metodologia científica, Ilustração científica

Resumo

Este estudo ensaístico discute os desafios e as potencialidades do uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na pesquisa científica no Ensino Superior, com foco na prática docente. Para tanto, foram analisadas quatro ferramentas: Bing Image Creator, Happy Scribe, Perplexity.ai e Consensus, organizadas em três categorias de aplicação: a) geradores de ilustrações científicas; b) transcritores para pesquisa netnográfica; e c) mecanismos de busca de artigos científicos em bases de dados. Observou-se que o Bing Image Creator oferece recursos para a criação de imagens inclusivas, facilitando a ilustração de conceitos e procedimentos de forma atrativa e inovadora. O Happy Scribe mostrou-se útil na transcrição e organização de dados de fontes secundárias, especialmente em pesquisas netnográficas, agilizando etapas antes morosas do processo investigativo. As ferramentas Perplexity.ai e Consensus demonstraram potencial para apoiar a busca e a análise inicial de literatura científica, otimizando o acesso a fontes e evidências. Contudo, a experiência também evidenciou desafios importantes, como a necessidade de letramento crítico em IA, validação das informações, atenção à ética na pesquisa, prevenção de plágio, privacidade de dados e reconhecimento dos vieses algorítmicos. Assim, defende-se que essas tecnologias devem ser compreendidas como ferramentas de apoio, e não como substitutas da atividade intelectual do pesquisador. Este estudo contribui para a discussão sobre a integração ética, crítica e responsável da IA na formação acadêmica, destacando a importância da capacitação docente e discente para a transformação dos processos investigativos.

Biografia do Autor

Cláudia Lilian Alves dos Santos, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA, Brasil

Doutoranda em Ensino pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino (PPGEn), Rede do Nordeste em Ensino (RENOEN) da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) - Vitória da Conquista - BA, com ênfase em Inteligência Artificial na Pesquisa e Ensino e na linha de pesquisa em Ensino e Aprendizagem de Ciências Exatas, Experimentais e Naturais. MESTRA em zoologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC, Ilhéus - BA. PÓS-GRADUADA lato senso em Docência de Biologia pela Universidade Federal do Vale do São Francisco-UNIVASF, Polo Brumado. GRADUADA em licenciatura em Ciências Biológicas na Universidade do Estado da Bahia - UNEB, DCH, Campus VI, Caetité BA. Atual DOCENTE Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (Docente EBTT) de Biologia do Instituto Federal da Bahia - Campus Brumado. COORDENADORA da linha de pesquisa GPA - Grupo de produção acadêmica/IFBA cadastrada no CNPQ. Possui experiência na área de Biologia Geral, Ensino e Pesquisa Científica com Inteligência Artificial, Produção de Modelos Anatômicos, Engenharia Ambiental, Educação Ambiental, Zoologia, Microbiologia, Ecologia e Etologia.
Antocléia de Sousa Santos, Secretaria de Educação do Estado do Maranhão, São Luís, MA, Brasil

Doutora em Ciências Sociais pela Universidade Fernando Pessoa (UFP/Portugal). Pós-doutorado em Saúde Coletiva pela UERJ. Especialista em Educação pela UCAM/RJ. MBA em Inteligência Artificial Acadêmica pela Signorelli. Filósofa e Socióloga. Escritora e pesquisadora nas linhas de pesquisa em tecnologias digitais; metodologias ativas; ética social dentre outros.
Margareth Aparecida e Silva, Secretaria de Educação do Estado do Espírito Santo, Venda Nova do Imigrante, ES, Brasil

Mestre em Educação pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Pós-Graduada em Desenvolvimento Humano e Regional pela UFES; Especialista em Psicopedagogia pela Faculdade de Venda Nova do Imigrante (FAVENI/ES). Capacitada em Educação em Direitos Humanos pela Universidade da Paraíba em parceria com a UFES (UFPA/UFES); Especialista em Neurociência, Psicologia Positiva e Mindfulness (PUCPR). Licenciada em Ciências Sociais. Professora da Rede Pública Estadual do Espírito Santo.

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