Entre algoritmos y metodología científica

Ensayo sobre la investigación científica mediada por la inteligencia artificial en la Educación Superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55028/edutec.v6i1.24574

Palabras clave:

Prácticas docentes, Metodología científica, Ilustración científica

Resumen

Este ensayo discute los desafíos y las potencialidades del uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la investigación científica en la Educación Superior, con énfasis en la práctica docente. Para ello, se analizaron cuatro herramientas: Bing Image Creator, Happy Scribe, Perplexity.ai y Consensus, organizadas en tres categorías de aplicación: a) generadores de ilustraciones científicas; b) transcriptores para investigación netnográfica; y c) mecanismos de búsqueda de artículos científicos en bases de datos. Se observó que Bing Image Creator ofrece recursos para la creación de imágenes inclusivas, facilitando la ilustración de conceptos y procedimientos de forma atractiva e innovadora. Happy Scribe demostró ser útil en la transcripción y organización de datos provenientes de fuentes secundarias, especialmente en investigaciones netnográficas, agilizando etapas previamente lentas del proceso investigativo. Las herramientas Perplexity.ai y Consensus demostraron potencial para apoyar la búsqueda y el análisis inicial de la literatura científica, optimizando el acceso a fuentes y evidencias. Sin embargo, la experiencia también evidenció desafíos importantes, como la necesidad de alfabetización crítica en IA, validación de la información, atención a la ética en la investigación, prevención del plagio, privacidad de datos y reconocimiento de los sesgos algorítmicos. Así, estas tecnologías deben comprenderse como herramientas de apoyo, y no como sustitutas de la actividad intelectual del investigador. Este estudio contribuye a la discusión sobre la integración ética, crítica y responsable de la IA en la formación académica, destacando la importancia de la capacitación docente y estudiantil para la transformación de los procesos investigativos.

Biografía del autor/a

  • Cláudia Lilian Alves dos Santos, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA, Brasil

    Doctoranda en Enseñanza por el Programa de Posgrado en Enseñanza (PPGEn), Red del Nordeste en Enseñanza (RENOEN) de la Universidad Estatal del Sudoeste de Bahía (UESB), Vitória da Conquista – BA, con énfasis en Inteligencia Artificial en la Investigación y la Enseñanza, y en la línea de investigación en Enseñanza y Aprendizaje de las Ciencias Exactas, Experimentales y Naturales. Posee Maestría en Zoología por la Universidad Estatal de Santa Cruz (UESC), Ilhéus – BA. Posgraduada (lato sensu) en Docencia de Biología por la Universidad Federal del Valle del São Francisco (UNIVASF), Polo Brumado. Graduada en Ciencias Biológicas por la Universidad Estatal de Bahía (UNEB), DCH, Campus VI, Caetité – BA. Actualmente es docente EBTT de Biología en la Educación Básica, Técnica y Tecnológica del Instituto Federal de Bahía (IFBA), Campus Brumado. Coordinadora de la línea de investigación GPA – Grupo de Producción Académica/IFBA, registrado en el CNPq. Tiene experiencia en Biología General, Enseñanza, Investigación Científica con Inteligencia Artificial, Producción de Modelos Anatómicos, Ingeniería Ambiental, Educación Ambiental, Zoología, Microbiología, Ecología y Etología.

  • Antocléia de Sousa Santos, Secretaria de Educação do Estado do Maranhão, São Luís, MA, Brasil

    Doctora en Ciencias Sociales por la Universidad Fernando Pessoa (UFP/Portugal). Posdoctorado en Salud Colectiva por la Universidad del Estado de Río de Janeiro (UERJ). Especialista en Educación por la UCAM/RJ. MBA en Inteligencia Artificial Académica por Signorelli. Filósofa y Socióloga. Escritora e investigadora en las líneas de investigación sobre tecnologías digitales, metodologías activas, ética social, entre otras.

  • Margareth Aparecida e Silva, Secretaria de Educação do Estado do Espírito Santo, Venda Nova do Imigrante, ES, Brasil

    Magíster en Educación por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES). Posgraduada en Desarrollo Humano y Regional por la UFES; Especialista en Psicopedagogía por la Faculdade de Venda Nova do Imigrante (FAVENI/ES). Capacitada en Educación en Derechos Humanos mediante la colaboración entre la Universidad de Paraíba y la UFES (UFPA/UFES). Especialista en Neurociencia, Psicología Positiva y Mindfulness (PUCPR). Licenciada en Ciencias Sociales. Docente de la Red Pública Estatal del Espírito Santo.

Referencias

ABATE, A. A. A Netnografia como metodologia de investigação em Geografia: Um estudo para a compreensão da mobilidade urbana excludente e precária em Ribeirão Preto - SP. Revista Formação (Online), v. 30, n. 57, p. 429-464, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.33081/formacao.v30i57.9320. Acesso em: 13 nov. 2025.

ALAFNAN, M. A.; DISHARI, S.; JOVIC, M.; LOMIDZE, K. Chatgpt as an educational tool: Opportunities, challenges, and recommendations for communication, business writing, and composition courses. Journal of Artificial Intelligence and Technology, v. 3, n. 2, p. 60-68, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.37965/jait.2023.0184. Acesso em: 9 nov. 2025.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE MANTENEDORAS DE ENSINO SUPERIOR (ABMES). Estudo revela aumento do uso de IA no Ensino Superior brasileiro. Educa Insights / ABMES Notícias, 20 ago. 2024. Disponível em: https://fpabramo.org.br/focusbrasil/2024/08/20/estudo-revela-aumento-do-uso-de-ia-no-ensino-superior/. Acesso em: 9 nov. 2025.

AUGUSTO, N. N. de O.; CONCEIÇÃO, M. I. G. “Você não é negra, você é parda!”: uma netnografia do não-lugar das pessoas pardas na sociedade brasileira. Boletim de Conjuntura (BOCA), v. 17, n. 49, p. 544-574, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.10595423. Acesso em: 9 nov. 2025.

BATISTA WEBER, C. S.; FERREIRA, M. A.; CANALI, B. B. S.; GIL, V. P.; ROCKENBACH, M. T.; PEDROSO, F. P.; THOMAS, J. C.; LOPES, J. P. B.; SIMON, N. M. A Divulgação Científica promovida pelo Instituto de Química da UFRGS no Instagram: uma análise netnográfica. Anais dos Encontros de Debates sobre o Ensino de Química, [S. l.], n. 42, 2023. Disponível em: https://edeq.com.br/submissao2/index.php/edeq/article/view/421. Acesso em: 10 nov. 2025.

CAVALCANTE, A. F.; SILVA, S. S. da; SILVESTRE FILHO, I.; OLIVEIRA, V. J. de. Inteligência artificial no Ensino Superior: revolução ou desafio? Revista Aracê: Direitos Humanos em Revista, v. 7, n. 3, p. 12285-12297, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.56238/arev7n3-123. Acesso em: 19 abr. 2024.

CELESTINO, M. S.; SILVA, D. S.; VALENTE, V. C. P. N. Aprendo: una herramienta de apoyo docente para la enseñanza a distancia. Colloquium Humanarum, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 86-112, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5747/ch.2023.v20.h542. Acesso em: 9 nov. 2025.

ESPÍRITO SANTO, A. P.; SALES, M.; OTTONI, L. Inteligência artificial generativa e educação: reflexões éticas e pedagógicas no Ensino Superior. Revista Interinstitucional Artes de Educar, v. 10, n. 4, p. 1-18, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.12957/riae.2024.84894. Acesso em: 9 maio 2024.

FERREIRA, A. G.; COELHO, G. L. S. Disseminação do discurso de ódio em plataformas digitais: análise netnográfica da gordofobia. DESAFIOS - Revista Interdisciplinar da Universidade Federal do Tocantins, [S. l.], v. 11, n. 3, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.20873/2024_v3_13. Acesso em: 10 nov. 2025.

GIANNINI, G. Educação para a cidadania na era da inteligência artificial: desafios e perspectivas. São Paulo: Editora Unesp, 2021.

GUDIÑO, L. F. Inteligência Artificial: uma Revolução Intelectual na Pesquisa Científica. São Paulo: Editora Científica Internacional, 2023.

HINE, C.; THEES, A.; LIAO, T. O youtube como lócus para uma pesquisa netnográfica: desafios, adaptações e possibilidades. Virtual ethnography. California: Sage Publication, 2000.

KLOECKNER, F. L.; GIORDANI, E. M.; JOHN, L. H.; LOPES, T. V. Inteligência Artificial nos processos de ensino-aprendizagem no ensino superior: uma revisão narrativa. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, v. 16, n. 9, p. 15533-15550, set. 2023. Disponível em: https://doi.org/10.55905/revconv.16n.9-104. Acesso em: 22 set. 2024.

LUCKIN, R.; HOLMES, W.; GRIFFITHS, M.; FORCIER, L. B. Intelligence Unleashed. An argument for AI in Education. Pearson, 2016. ISBN: 9780992424886. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/299561597_Intelligence_Unleashed_An_argument_for_AI_in_Education. Acesso em: 10 nov. 2025.

MEZZOMO, M. D. M.; KAWAMOTO, A. L. S.; WONSIK, E. C. Uso de Geradores de Imagens com Inteligência Artificial em Sala de Aula: Análise de Experiência do Usuário. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA NA ESCOLA (WIE), 29., 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 234-245. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wie.2023.234381. Acesso em: 10 nov. 2025.

MORAN, J. M. OS NOVOS ESPAÇOS DE ATUAÇÃO DO PROFESSOR COM AS TECNOLOGIAS. Revista Diálogo Educacional, [S. l.], v. 4, n. 12, p. 13-21, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.7213/rde.v4i12.6938. Acesso em: 10 nov. 2025.

OGIE, R. I.; RHO, J. C.; CLARKE, R. J. Artificial intelligence in disaster risk communication: a systematic literature review. In: International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM), Sendai, Japão. IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICT-DM.2018.8636380. Acesso em: 10 dez. 2025.

RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3. ed. New Jersey: Prentice Hall, 2009.

SANTANA, E.; SANTOS, L. B.; OLIVEIRA, A. P. Análise de redes sociais: modelo netnográfico do projeto café elétrico. Extramuros-Revista de Extensão da UNIVASF, v. 12, n. 1, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.12693557. Acesso em: 10 nov. 2025.

SELF, J. A. Student models: what use are they? In: ERCOLI, P.; LEWIS, R. (ed.). Artificial Intelligence Tools in Education. Amsterdam: North-Holland, 1988. p. 1-12. Disponível em: https://perso.liris.cnrs.fr/stephanie.jean-daubias/articles/Self_WhatUseAreThey.pdf. Acesso em: 15 dez. 2025.

SOUZA, L. B. P.; JOERKE, G. A. O.; MACEDO, Y. M.; VALE, R. F.; OLIVEIRA, A. P. J.; DI SANTO, M. S.; GOMES, C. A.; GOMES, S. C. V.; ALBERTI, R.; PAZ, J. F. da. Inteligência Artificial na Educação: rumo a uma aprendizagem personalizada. Journal of Humanities and Social Science, v. 28, n. 5, p. 19-25, 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Marcella-Di-Santo/publication/371255697_Inteligencia_Artificial_Na_Educacao_Rumo_A_Uma_Aprendizagem_Personalizada/links/64e3e5020acf2e2b52096b2e/Inteligencia-Artificial-Na-Educacao-Rumo-A-Uma-Aprendizagem-Personalizada.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.

TATALOVIC, M. AI writing bots are about to revolutionise science journalism: we must shape how this is done. Journal of Science Communication, [S. l.], v. 17, n. 1, p. 1-7, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.22323/2.17010501. Acesso em: 10 dez. 2025.

VIEIRA, L. M.; GÓIS, L. M. G. de. Inteligência artificial no Ensino Superior: entre oportunidades e desafios. Revista Interinstitucional Artes de Educar, v. 11, n. 1, p. 262-278, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.12957/riae.2024.81848. Acesso em: 18 abr. 2025.

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Publicado

2026-07-23

Número

Vol. 6 Núm. 1 (2026): Flujo continuo

Sección

Artículos científicos

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Cómo citar

SANTOS, Cláudia Lilian Alves dos; SANTOS, Antocléia de Sousa; SILVA, Margareth Aparecida e. Entre algoritmos y metodología científica: Ensayo sobre la investigación científica mediada por la inteligencia artificial en la Educación Superior. Revista Edutec - Educación, Tecnologías Digitales y Formación Docente, [S. l.], v. 6, n. 1, 2026. DOI: 10.55028/edutec.v6i1.24574. Disponível em: https://periodicos.ufms.br/index.php/EduTec/article/view/24574. Acesso em: 13 nov. 2026.
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